要了解什么是AI Agent（智能体），先搞清楚什么是AI（人工智能）、AGI（通用人工智能）、AIGC（人工智能内容生

区块帮—K神

要了解什么是AI Agent（智能体），先搞清楚什么是AI（人工智能）、AGI（通用人工智能）、AIGC（人工智能内容生成）、NPL（自然语言处理）、LLN（大语言模型）、Multimodal（模态）、COT（思维链）等基础概念，要了解AI Agent（智能体）和AI（人工智能）的本质区别。
AI（人工智能），旨在通过计算机程序和算法模拟人类智能，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等领域，让计算机能像人类一样思考、学习、推理、决策和交流。
AI Agent（智能体），是一种基于LLM（大语言模型），能够独立思考、调用工具、处理任务的可执行计算机程序，拥有复杂的工作流程，无需人类驱动自动进行交互。作为AI（人工智能）的一种具体实现，更侧重于实体化、自主性和交互性，并能与其他智能体或人类进行交互和协作。例如，GPTs 可以打造个人专属 AI 助理（这是一种智能体），能帮忙整理电子邮件，还随时能给你创意灵感...
AI Agent（智能体）主要依赖规划（Planning）+ 记忆（Memory） + 工具（Tools）+行动（Action）四大核心要素进行工作。其中，LLM（大语言模型）是智能体的“大脑”，通过 LLM（大型语言模型）把问题拆解成具有先后逻辑的子问题，然后按需调用 LLM（大型语言模型）、RAG（检索增强生成）、文生图/文生视频等各种工具，解决最终问题。
那么，AI Agent（智能体）能做什么呢，有哪些使用场景呢？想象一下，你拥私人管家一样的 AI 智能体，叫你起床、帮你放音乐、自动做早餐、规划上班路线、写工作汇报、帮你回复各种繁杂的邮件、帮你做PPT、做数据统计、做产品规划、程序代码自动编写、自媒体自动运营、电商运营...啊啊啊，这也太方便了吧！
智能家教：一个教学型 AI 智能体，记住你每个知识点的学习情况，有针对性地教学，并提供个性化的练习题，帮你快速提高成绩。妈妈再也不用担心我的学习了...
智能客服：堪比真人的聊天机器人，代替客服与用户沟通，顺畅的与客户交流、解答客户问题、处理电商订单退换货等
自动驾驶：智能体代替真人驾驶汽车（例如特斯拉自动驾驶、百度萝卜快跑自动驾驶），通过多个智能体处理传感器数据、规划路线，做出驾驶决策，自动避让行人和车辆...
股票交易：智能体根据市场价格、成交量等股票技术指标，自动帮你选择股票、合理规划买卖时机、自动交易决策，再也不用每天盯盘了。
游戏NPC：作为非玩家角色（NPC），跟玩家互动、对战、组队等，具有高度适应性和策略性，以创造引人入胜的游戏体验。
还有智能办公、制造机器人、智能家具、智能交通指挥、智能医生等智能化应用场景，AI Agent（智能体）将深入各行各业，就像未来世界的超级助手，无论是在家、公司、医院、商场还是交通中，它们都能真真实实的改变我们的生活。
AI Agent （智能体）的出现，对互联网行业的工作方式、从业门槛等，带来巨大的影响，尤其是产品经理、程序员，毫不夸张的说，未来3-5年不懂AI Agent （智能体）的产品经理第1个将被淘汰，其次就是程序员。
当前最炙手可热的 岗位，无疑是AI产品经理、AI开发工程师、AI算法工程师、AI人工智能训练师、大模型开发工程师等AI相关岗位，部分岗位几十万甚至上百万年薪..想想都觉得香。
想要学习AI Agent （智能体） ，我们至少要经历下面三个阶段，在AI的知识体系中成长和进步，不断地实践，进而获得AI Agent （智能体）构建和开发能力。
第一阶段：了解AI Agent （智能体），熟悉API和调用。理解AI Agent （智能体）基础知识 ，了解各种API调用方法，能够调用预设的功能模块，达成业务交互与数据处理，能够独立构建简单的AI Agent （智能体），比如天气查询...
第二阶段：掌握NLP技术，学习自然语言处理和文本生成。掌控自然语言处理（NLP）编程工具、基本原理、核心技术，运用自然语言生成技术，让AI Agent （智能体） 能够自动生成文本或对话，能够开发基于NLP的应用，例如聊天机器人...
第三阶段：综合运用 API 调用、自然语言处理以及优化算法。将API 调用、自然语言处理以及优化算法等技术，综合运用于智能体开发中，可以构建比较复杂的AI Agent （智能体）应用，例如自动驾驶系统、股票交易系统...依据反馈与应用成效，不断优化AI Agent （智能体）。
能够把上面三个阶段走完，基本就能够构建非常多AI Agent （智能体）应用，不管对于后期转岗择业，还当前工作效率提升，都是非常有用的。比如，对于产品经理来说，通过构建AI Agent （智能体），可以进行产品最小化验证，不需要投入大量开发，即可构建商业产品和有效验证，为产品立项和产品开发提供依据。对于程序员来说，能够构建、开发、优化各种AI Agent （智能体）应用，调用包括LLM（大语言模型）在内的各种工具，甚至能构建复杂的AI Agent （智能体）产品，这岗位竞争力强了不是一星半点。