用机器学习的角度思考信用评分传统的信用评分模型早已落后于时代。它们重历史轻未来，只记录你“曾经做过什么”，却很少预测“你

KrisAlpha

用机器学习的角度思考信用评分传统的信用评分模型早已落后于时代。它们重历史轻未来，只记录你“曾经做过什么”，却很少预测“你将会获得什么”。HUMA从一个更具前瞻性的思路出发，把“未来的可预测收入”作为信用资产的核心锚点，这种框架在AI金融建模里被称作“流预测型抵押建模（Flow-Backed Collateral Modeling）”。
这套逻辑不仅适用于金融借贷，也可嵌入DAO成员评估、链上雇佣协议、智能保险等更广的应用层。
HUMA的机制可以想象为将机器学习算法对未来现金流预测，变成实时可用的金融凭证。它为整个链上金融系统引入“预期驱动型信用”。
专业视角来看，这才是未来DeFi的主脉络。
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