-----web3谨言：交易需谨慎，撸毛方致远，撸文贴不构成财务建议。 Lagrange（LA）是币安最近

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-----web3谨言：交易需谨慎，撸毛方致远，撸文贴不构成财务建议。
        Lagrange（LA）是币安最近上线的一个新项目，定位于区块链基础设施领域，特别专注于零知识证明（ZK Proof）技术的应用。它的目标是为去中心化应用（dApps）、跨链协议、DeFi、AI等提供可验证、低成本、高效率的计算能力。        
        $LA 的K线隐藏下的数字体系，到底哪些变量之间存有相关性，能不能用数学公式进行推演，今天来扒一扒看看。我来计算，你来点赞。我把相关结果也请教了一名大学数学院系教授，最后不仅对建模数据进行了可视化输出，还对图中结果进行分析解读。
        首先，我把币安上$LA 的4小时K线的完整数据整理成了表格。表中列出了开盘时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量，以及根据公式计算的振幅（最高价‑最低价）和振幅比率（振幅/开盘价）。由于完整数据有 200 行，此处仅展示前10行。

接下来，通过数据建模：
        1、振幅（波动幅度）：我们用每根 K 线的振幅比率作为波动指标：
                              公式则为：振幅比率=（最高价−最低价）/开盘价
       该指标表示一个 4小时内价格波动的相对大小，便于不同价格水平的比较。也计算了振幅（绝对值） A=最高价−最低价。
       2、相关性计算：我们采用的是皮尔逊相关系数公式：

分别计算振幅/振幅比率与交易量、收盘价之间的相关性       3、结果：
       振幅与成交量的相关系数 r≈0.48；振幅比率与成交量的 r≈0.47。成交量与振幅存在中等程度的正相关，即波动幅度越大，成交量往往增多。
       振幅与收盘价的相关系数 r≈0.58；振幅比率与收盘价的 r≈0.54。价格较高时波动幅度一般也更大。
       通过代码，将计算公式结果进行可视化输出。

       上图展示了振幅比率与成交量的关系。横轴是振幅比率，纵轴是4小时内的交易量。散点图上的每个点代表一根K线；颜色深浅反映振幅比率大小。红色趋势线为最小二乘拟合直线，右上角标注了皮尔逊相关系数（约 0.47），表明存在中等正相关：
        总结:LA的代币价格振幅比率和成交量之间呈现明显的正相关，皮尔逊系数约 0.47；波动幅度较大的4小时周期通常伴随着更大的交易活跃度。与收盘价相比，振幅（或振幅比率）也有中等正相关，这意味着价格较高时波动幅度往往较大。虽然相关性并非很高（没有接近 1），但这些指标可以作为市场活跃度的参考：异常的振幅和高成交量经常同时出现，可能预示市场正在快速定价新的信息或有较大买卖盘出现。#lagrange @Lagrange Official

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有点深奥